포트폴리오 — 업무 프로세스 기획

Background

왜 이 프로젝트를 시작했나

통번역 서비스 운영을 담당하며 반복되는 수작업과 데이터 단절 문제를 직접 목격했습니다. 개발팀의 리소스를 기다리지 않고 AI 도구를 활용해 직접 솔루션을 기획·구현하기로 결정했습니다.

Problem 01

📞 섭외 가능여부 확인 — 모두 수동

통번역사 섭외 가능 여부 확인이 시스템화되지 않아 매번 담당자를 통해 개별 연락·확인하는 방식으로 운영. 응답 대기 시간이 길고 실수 발생 위험이 높았음.

Problem 02

📊 통번역사 스케줄 — 엑셀 수기 관리

전체 통번역사의 스케줄을 전담 담당자가 엑셀로 수기 관리. 실시간 현황 파악 불가, 누락·중복 배정 위험, 히스토리 분석 불가능한 구조였음.

Problem 03

📝 결재 플랫폼 활용 — 업무 특화된 전용 폼 부재

통역 지원 신청에 결재 플랫폼을 활용 중이었으나, 통역 업무 특성에 맞는 필드(방향·형태·Zoom 링크 등)를 체계적으로 입력할 수 있는 전용 폼이 도입되지 않은 상태였음.

ChatGPT Claude (Anthropic) Prompt Engineering HTML / JavaScript 요구사항 정의 사용자 피드백 반영

Project 01

통역 서비스 신청 시스템 기획·구현

결재 플랫폼을 활용하던 신청 양식을 업무에 더 적합한 전용 폼으로 이관, 지능형 Self Check부터 2단계 승인 워크플로우까지 담은 전용 신청 시스템을 AI와 협업해 직접 기획·제작하여 사내 인트라넷 폼으로 배포·운영 중.

Project 01

사내통번역 서비스 신청 시스템

Self Check → 신청서 작성 → 2단계 승인 워크플로우 · 현재 실서비스 운영 중

실서비스 배포 완료 AI 기획·제작 인트라넷 연동 승인 워크플로우

AI 활용 기획·제작 프로세스

📌

문제 정의

현재 프로세스 문제점 직접 정리 후 AI와 구조 설계

→

🤖

로직 설계

Self Check·승인 라우팅·재신청 로직 AI 협업 설계

→

💻

HTML 구현

AI 코드 생성, 실제 업무 요건에 맞춰 직접 수정·검토

→

🚀

배포 & 운영

인트라넷 폼 배포 후 사용자 피드백 반영·개선 지속

시스템 핵심 기능

🔍

Self Check 시스템

4가지 질문으로 통역 필요성 자동 판단. 사내통역 vs 외부 Scout 서비스 자동 안내

📅

스마트 신청서 작성

정례회의 / 단발성(최대 3건 동시) 구분, 커스텀 캘린더로 불가일 자동 차단, 긴급·일반 자동 분류

✅

2단계 승인 워크플로우

방향별 승인라인 자동 라우팅 (KR→JP: 비상용 그룹 / 일반: 승인그룹1→2), 긴급도별 분기

🔄

재신청 & 외부통역 연계

반려 시 기존 정보 복원 후 긴급 재기안 가능. 사내통역 전체 반려 시 외부통역 섭외 동의→비용 자동 산출

승인 라우팅 구조

KR→JP 방향 → 비상용 그룹 승인 → 완료

3일 이내 긴급 → 비상용 그룹 → 승인그룹1 → 승인그룹2

일반 신청 → 승인그룹1 → 승인그룹2

전체 반려 시 → 외부통역 섭외 동의 확인 → 비용 자동 산출 후 승인라인 추가

신청서 스마트 기능 상세

📅 커스텀 캘린더

· 한국·일본 공휴일 자동 차단 (회색 처리)
· 3일 이내/이후 기준 긴급·일반 자동 분류
· 통역사 부족일·회사행사일 선제 차단
· 정례회의 일정 생성 시 불가일 자동 제외

🔄 정례회의 지원

· 매주/격주 반복 패턴 설정
· 시작~종료일 범위 입력 (최대 +2개월)
· 빠른 설정 (1·2·3개월) 버튼
· 자동 생성된 일정에서 불가일 필터링

⚡ 시간 설정 시스템

· 30분 단위 시작/종료 시간 선택
· 빠른 설정 버튼 (30분/1h/2h/3h)
· 기존 예약과 충돌 시 자동 차단
· 날짜 선택 시 당일 예약 현황 즉시 표시

💰 외부통역 비용 산출

· 시간당 기준단가 × 회의 시간 자동 계산
· 30분 단위 올림 처리
· 신청서 정보 기반 예상비용 실시간 표시
· 동의 / 거부 선택에 따른 자동 분기 처리

구현 범위 & 성과

승인 라인
자동 라우팅 유형

57+

차단 날짜
자동 관리

신청 단계
순차 가이드

실운영

사내 인트라넷
배포 완료

실제 화면 직접 체험

💡 아래에서 실제 신청서와 승인 순서도를 직접 확인할 수 있습니다. 탭을 클릭해 전환하세요.

📌 현황: 사내 인트라넷 폼으로 배포 완료, 현재 실서비스 운영 중. 이 신청서는 아래 Project 02(스케줄 관리 시스템)와 연동될 예정이며, 신청서 제출 시 스케줄 시스템에 자동 반영되는 통합 구조를 기획 중.

Project 02

통번역사 스케줄 관리 시스템 기획

"엑셀로 수기 관리하는 스케줄을 시스템화할 수 있을까?"
그 질문 하나에서 시작해, 요구사항 정의부터 동작하는 프로토타입까지 AI와 단독으로 탐구한 과정.

🔍

Step 01 · 문제 정의

"엑셀이 문제가 아니었다. 로직이 없는 게 문제였다"

스케줄 관리의 핵심 어려움을 분석하니, 단순한 도구 문제가 아니었다. 통역사마다 준비 시간이 다르고, 긴급 신청 기준이 불명확하며, 배정 우선순위가 사람의 직관에만 의존하고 있었다. 이 비정형 로직을 먼저 언어로 정의하는 것이 시작이었다.

💬

Step 02 · AI와의 대화

실무 언어를 시스템 언어로 번역하는 과정

"통역사마다 가능한 시간이 다르고, 회의 후 준비 시간도 사람마다 달라요" — 이 한 문장을 AI에게 전달했더니 7단계 슬롯 상태 판정 로직이 나왔다. 질문을 더 구체화할수록 AI가 설계하는 구조도 정교해졌다.

"재가 말한 것보다 AI가 더 많은 것을 구조화했다. 그래서 내가 미처 생각 못 한 엳지 케이스도 발견했다."

🔧

Step 03 · 구현과 검증

만들고 → 써보고 → 다시 질문하는 루프

프로토타입을 실제 관리자·통역사에게 보여준 후 피드백 8건을 수집했다. 그 피드백을 다시 AI에게 전달해 구현 가능 여부 분석 → 우선순위 분류 → 개선 방향 제시까지 AI와 함께 처리했다. 개발자 없이도 제품의 방향을 다듬는 과정이 가능했다.

📄

Step 04 · 기획서 산출

"개발자에게 전달 가능한 문서"를 AI와 직접 제작

시스템 플로우 순서도 7개, 데이터 모델 5개 Entity, REST API 14종 엔드포인트. 기술 용어를 몰라도, AI와 반복적으로 대화하면 개발팀이 바로 쓸 수 있는 기획서가 나온다는 것을 확인했다.

Project 02

통번역사 스케줄 관리 시스템

요구사항 정의 → 비즈니스 로직 설계 → 프로토타입 구현까지 AI와 단독 진행

프로토타입 구현 완료 AI 기획·개발 3 역할 설계 실서비스 전환 기획 중

시스템 프로토타입 (실제 구현 화면)

통역사 스케줄 관리 시스템 — 프로토타입

📅 통역사 스케줄 관리 시스템 관리자 모드

일별 뷰

주별 뷰

월별 뷰

정례

관리

👤 김지은 (JP→KR)

👤 박소연 (JP→KR)

⚡ 야마다 하루 (양방향)

가능 배정됨 준비시간 연장시간

3가지 역할(Role) 설계

🙋

신청자 (임직원)

가용 슬롯 확인 후 통역 신청. 통역사 정보 비공개, 가능 여부만 표시

🛠️

관리자 (담당자)

전체 일정 관리, 신청 승인·배정, 통역사 CRUD, 수기 블록 설정

🎤

통역사

본인 일정만 열람, 가능시간 등록. 회의 상세 확인 가능

핵심 비즈니스 로직 직접 설계

⏰ 슬롯 상태 7단계 판정

휴일 → 수기블록 → 점유중 → 준비시간 → 한도초과 → 가능시간확인 → 가능

⚡ 긴급 자동 전환 로직

화상+KR→JP · 양방향 선택 시 긴급 리소스 자동 배정.
D+3 영업일 초과 시 자동 차단

🗓️ 정례 회의 자동화

매주·격주·월N주 반복 패턴 등록 시 회차 자동 생성.
공휴일 자동 제외

🤖 자동 통역사 배정

방향별 통역사 타입 분류 + 당일 누적 최소 시간 기준
최적 통역사 자동 제안

구현 완료 기능 (프로토타입)

5개

뷰 탭
(일별/주별/월별/정례/관리)

14명

통역사 더미 데이터
(일반 8 + 긴급 6)

6개

모달 UI
(신청/승인/수정 등)

14종

REST API 설계
(백엔드 연동 준비)

AI와 함께 작성한 기획서 산출물

📊

전체 시스템 플로우

Mermaid.js 순서도 7개 포함 HTML 기획서 작성

🗃️

데이터 모델 정의

5개 Entity (통역사·회의·예약·정례·블록) 전체 필드 설계

🔌

API 명세

백엔드 연동을 위한 REST API 14종 엔드포인트 정의

👥

사용자 피드백 반영

관리자·통역사 실사용 피드백 수집 후 개선 계획 수립

AI 협업 방식 — 구체적 사례

요구사항을 자연어로 정리 → AI가 기술 명세로 변환

"통역사마다 가능한 시간이 다르고, 회의 후 준비 시간이 필요해요" → AI가 슬롯 상태 판정 로직(7단계), 데이터 구조, 코드로 구현

비즈니스 규칙을 대화로 구현 — 긴급 신청 D+3 버퍼 로직

"긴급 신청은 D+3 영업일까지만 가능하고, 한국 공휴일은 제외해야 해요" → AI가 공휴일 DB, 영업일 계산 함수, 자동 잠금 UI를 코드로 구현

실무 피드백 → AI와 함께 즉시 반영

관리자·통역사 피드백 8건을 AI에게 전달하여 구현 여부 분석, 우선순위 분류, 개선 방향 제시까지 AI와 협업으로 처리

기획서도 AI와 함께 — Mermaid 순서도 포함 HTML 문서 제작

개발자 전달용 기획서를 AI와 협업해 14개 섹션, 7개 순서도, 전체 API 명세 포함 HTML 기획서로 직접 제작

📌 향후 전환 계획

현재 프론트엔드 프로토타입을 실서비스로 전환 시 Cloudflare Workers + D1 DB + 인트라넷 신청서 API 연동 구조를 기획 완료. 통역 신청서(Project 01) 제출 시 이 시스템에 자동 반영되는 통합 운영 플랫폼을 목표로 개발팀 협업을 준비 중.

실제 시스템 직접 체험

💡 아래에서 실제로 동작하는 스케줄 관리 시스템 프로토타입을 직접 체험해 보세요. 관리자·통역사·신청자 각 역할로 메뉴를 탐색할 수 있습니다.

📅 통역사 스케줄 관리 시스템 프로토타입

Skills & Competencies

역량 요약

통번역 운영 전문성에 AI 활용 능력을 결합하여 실무 문제를 스스로 정의하고 해결할 수 있는 역량을 보유하고 있습니다.

보유 역량

업무 도메인

통번역 서비스 운영 프리랜서 관리 인사운영 경영지원 사내 프로세스 개선

AI 활용

ChatGPT 업무 활용 Claude 기획 협업 Prompt Engineering AI 코드 생성·검토

기획·문서화

요구사항 정의 비즈니스 로직 설계 API 명세 작성 플로우차트

도구 & 기술

HTML / CSS / JS (기초) Excel / 데이터 관리 인트라넷 폼 설계 Git (기초)

Why Me

"운영을 알고 AI를 쓸 수 있는 사람"

단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, 실무 현장의 문제를 깊이 이해하고 AI와 협업하여 실제로 동작하는 솔루션을 만들어낼 수 있습니다. 개발자에게 의존하지 않고도 아이디어를 프로토타입으로 구현하며 조직의 디지털 전환을 스스로 이끌어 나가는 실행력을 갖추고 있습니다.

🎯

실무 문제를 직접 정의하고 해결 — 담당자가 직접 겪은 불편함을 AI와 협업하여 실제 작동하는 시스템으로 구현

🤖

AI를 도구가 아닌 파트너로 활용 — 단순 검색·요약을 넘어 기획, 코드 생성, 비즈니스 로직 구현, 기획서 작성까지 협업

🔄

사용자 피드백 → 즉각 개선 사이클 — 실제 관리자·통역사 피드백을 받아 우선순위를 정하고 빠르게 반영하는 애자일 방식

📈

운영 경험 + 기술 이해의 조합 — HR 운영 도메인 전문성과 시스템 설계 능력을 함께 보유하여 개발팀과의 협업에서도 주도적 역할 가능

업무 프로세스 기획 · 구현